Надежда

1) Несколько ключевых сотрудников с их временным графиком работы и основными занятиями  в течение дня. Глав. ред. График: 11:00–17:00 (Пн-Пт) Основные обязанности: - Контроль за контентом (11:00–14:00) - Совещания с командой (15:00–16:00) - Стратегическое планирование (16:00–17:00) Журналист График: 9:00–17:00 (Пн-Пт) Основные обязанности: - Сбор и анализ информации (9:00–12:00) - Написание статей и материалов (13:00–16:00) - Проверка фактов и интервью (16:00–17:00) Монтажер График: 11:00–19:00 (Пн-Сб) Основные обязанности: - Монтаж видео (12:00–15:00) - Обработка видеоматериалов (16:00–19:00) SMM-менеджер График: 12:00–19:00 (Пн-Сб) Основные обязанности: - Публикация контента в социальных сетях (12:00–15:00) - Анализ и ответ на комментарии (16:00–18:00) - Работа с рекламными кампаниями (18:00–19:00) 2) Разделите этих сотрудников как минимум на две временные матрицы согласно их графику работы. Кратко поясните почему эти люди должны рабо...

 В качестве анализа я выбрала статью из Яндекс.Дзена, в которой рассказывается о фильмах, которые с треском провалились в прокате. Из MDS-модели эмоциональной нагрузки текста, разбитого на слова можно понять, что текст, в основе своей, негативный. Те светлые цвета, если приблизить, то понятно, что это слова, которые описывают предыдущие успехи компаний. Доминирующая тональность и контрастные ей типы показали, что текст написан в балансе практически всех сторон. От самого темно-синего до желтого. В целом, это действительно так. Автор статьи не только ругает фильм, но и старается выделить положительные его аспекты. По карте эмоциональных полей было сложно найти схожие абзацы. Но на ней четко видно, что программа объединила все абзацы про конкретные провалы кинокомпаний. Данная таблица дает нам распределение эмоций по абзацам текста. Она действительно верная, чем шкала больше, тем ярче автор выражает негодование. Но на ней практически нет положительных значений, в моем случае, что не ...

 Для сравнительного анализа я выбрала три конкурирующих на рынке марки телефонов: iphone, samsung, xiaomi. 1. Iphone Позитивных отзывов значительно больше негативных, но нейтральных еще больше. Фото преобладают над всеми остальными материалами. По сути, в ключевых словах мы видим интерес к новым моделям и потребность в снижении цен. 2. samsung Позитивных больше чем у iphone, негативных меньше, но нейтральные также преобладают. Результаты примерно схожи с предыдущим конкурентом. Фото также преобладают. Ключевые слова разбегаются на различные модели, так как у фирмы больший выбор моделей по бюджету. 3. xiaomi Негативных отзывов в два раза меньше, чем позитивных, также нейтральные занимают большинство. Большую часть занимают видео. Но цифры не отстают от конкурентов. Ключевые слова говорят о том, что фирма выпускает не только мобильные устройства, есть новинки, которыми интересуются пользователи. А также пишут слоганы, которые запоминаются. Вывод: из проведенного анализа можно сделать...

 Для анализа я выбрала статью на сайте  The New York Times . В ней рассказывается о том, почему сеть отелей наняла морского биолога, а также интервью этого самого биолога, где она рассказывает о том, как она выбрала этот путь и как можно сокращать отходы, оставлять в сохранности планету. Исходя из численных показаний в анализе становится ясно, что статья написана в позитивном ключе. Выбирая позитивный контекст программа показывает больше исчислений из разных абзацев текста. Исходя из анализа слов можно увидеть, что в тексте использована вся палитра: от негатива к позитиву. 6 явных групп можно определить по анализу, который дала программа. Желтый и зеленый цвета выражают ярко позитивные моменты.

  Я взяла ключевое слово "Russia" за период от 05.04.24 до 06.04.24. 10. Сохраните итоговый вариант как картинку и опубликуйте отдельным постом в блоге, аргументированно объяснив как: а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Приложение действительно полезное, так как не только выискивает нужные новости по ключевому слову, но и разделяет их на секции. К примеру, под красным цветом можно найти мнения известных людей, в чьей  речи звучало заданное ключевой слово. Или, например, на синем фоне приводятся мировые новости, опять же, связанные с ключевым словом. Тематика у постов под одинаковыми цветами действительно совпадает. Синий раздел по нашему ключевому слову рассказывает о мировых новостях с участием России, как о событиях на Украине, так и о выборах в Словакии (там "союзник" России лидирует). б) связаны тексты, с общими линиями пересечений. В моем случае не так много новостей были объединены линиями пересечений, но они был...

  I.  Укажите тексты какой тематики вы использовали? Все 5 текстов я взяла с главной страницы сайта ЧелГУ.  Первый был про студенческий квартирник, второй о участии истфила в организации методшколы учителей, третий - приглашение на повышение квалификации, четвертый - студентка вышла в финал конкурса, пятый - мотивационный тренинг от челгу.  II. Поясните на какие группы разделились выбранные вами тексты и дайте обоснование почему именно такие группы были выделены.  Первый и четвертый текст объединились так как оба рассказывают о жизни студентов во внеучебное время (хобби, досуг, творчество, конкурсы). Второй, третий и пятый гласит о развитии как отдельных факультетов, так и всего ЧелГУ в целом. Общая информация из этих постов как бы "мы везде участвуем, координируем и помогаем, приходите к нам". III. Оцените будет ли меняться число групп по общности текстов при изменении уровня кластеризации (меняется через перемещение разделителя масштаба анализа)? В какую сторо...

Для анализа я взяла пять постов из канала telegram "Осторожно новости" за 17 февраля. Посты не принадлежали к одной тематике, но по ключевым словам становится вполне ясно, что происходило в этот день. Не все посты четко отражают эти ряды слов, но основная суть ясна.  Вывод по анализу: В целом, эти разделы передают суть выбранных мною постов, ключевые слова подобраны верно, по ним можно понять, о чем гласит повестка на 17 февраля.