1

 В качестве анализа я выбрала статью из Яндекс.Дзена, в которой рассказывается о фильмах, которые с треском провалились в прокате.

Из MDS-модели эмоциональной нагрузки текста, разбитого на слова можно понять, что текст, в основе своей, негативный. Те светлые цвета, если приблизить, то понятно, что это слова, которые описывают предыдущие успехи компаний.

Доминирующая тональность и контрастные ей типы показали, что текст написан в балансе практически всех сторон. От самого темно-синего до желтого. В целом, это действительно так. Автор статьи не только ругает фильм, но и старается выделить положительные его аспекты.
По карте эмоциональных полей было сложно найти схожие абзацы. Но на ней четко видно, что программа объединила все абзацы про конкретные провалы кинокомпаний.

Данная таблица дает нам распределение эмоций по абзацам текста. Она действительно верная, чем шкала больше, тем ярче автор выражает негодование. Но на ней практически нет положительных значений, в моем случае, что не совсем соответствует действительности.
Вывод: статья хоть и ругает фильмы, которые потерпели крах в прокате, но и положительные аспекты тоже выделяет. Мне показалось, что инструмент, который показывает доминирующую тональность и контрастные ей типы наиболее точен в исследовании. Потому что он отразил не только отрицательный окрас текста, но и выделил положительные моменты, которые там действительно были.














Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Задание 7

Изображение
  Из этого анализа я поняла, что на мой сайт заходили с браузера Safari, увидела в какой день заходили и из какой точки страны. Однако, я лично заходила с разных устройств, но почему-то он не отображает их по сей день. Остается непонятным, кому понадобился мой блог в Питере..
Далее...

1

Изображение
  Я взяла ключевое слово "Russia" за период от 05.04.24 до 06.04.24. 10. Сохраните итоговый вариант как картинку и опубликуйте отдельным постом в блоге, аргументированно объяснив как: а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Приложение действительно полезное, так как не только выискивает нужные новости по ключевому слову, но и разделяет их на секции. К примеру, под красным цветом можно найти мнения известных людей, в чьей  речи звучало заданное ключевой слово. Или, например, на синем фоне приводятся мировые новости, опять же, связанные с ключевым словом. Тематика у постов под одинаковыми цветами действительно совпадает. Синий раздел по нашему ключевому слову рассказывает о мировых новостях с участием России, как о событиях на Украине, так и о выборах в Словакии (там "союзник" России лидирует). б) связаны тексты, с общими линиями пересечений. В моем случае не так много новостей были объединены линиями пересечений, но они был...
Далее...

Задание 6

Изображение
Часть 1: 1) Сравните оба сайта по трафику из социальных сетей, указав главные ресурсы и общий процент приходящих из соцсетей пользователей. Охарактеризуйте активность ресурсов в основных группах в соцсетях. Сделайте вывод. У обоих сайтов довольно большой процент приходит из ютуба. Это легко объясняют ютуб-шортсы. В них часто выкладывают самые интересные моменты фильмов/сериалов. Это один из актуальных способов продвижения. Разница у них в социальных сетях: у премьера преобладает ВКонтакте, в то время как у окко - одноклассники. Мне кажется, это многое говорит о целевой аудитории платформы. Вывод: данные онлайн-кинотеатры используют одинаковые способы продвижения, однако, понимая свою основную аудиторию нацеливается именно на нее, продвигая свои группы в соответствующих соц.сетях. 2) Предположите: есть ли связь между гендерно-возрастным распределением в трафике сайта и популярностью тех или иных соцсетей в этом трафике? Аргументируйте. У данных платформ примерно одинаковые цифры в стати...
Далее...