Надежда

  Я взяла ключевое слово "Russia" за период от 05.04.24 до 06.04.24. 10. Сохраните итоговый вариант как картинку и опубликуйте отдельным постом в блоге, аргументированно объяснив как: а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Приложение действительно полезное, так как не только выискивает нужные новости по ключевому слову, но и разделяет их на секции. К примеру, под красным цветом можно найти мнения известных людей, в чьей  речи звучало заданное ключевой слово. Или, например, на синем фоне приводятся мировые новости, опять же, связанные с ключевым словом. Тематика у постов под одинаковыми цветами действительно совпадает. Синий раздел по нашему ключевому слову рассказывает о мировых новостях с участием России, как о событиях на Украине, так и о выборах в Словакии (там "союзник" России лидирует). б) связаны тексты, с общими линиями пересечений. В моем случае не так много новостей были объединены линиями пересечений, но они был...

  I.  Укажите тексты какой тематики вы использовали? Все 5 текстов я взяла с главной страницы сайта ЧелГУ.  Первый был про студенческий квартирник, второй о участии истфила в организации методшколы учителей, третий - приглашение на повышение квалификации, четвертый - студентка вышла в финал конкурса, пятый - мотивационный тренинг от челгу.  II. Поясните на какие группы разделились выбранные вами тексты и дайте обоснование почему именно такие группы были выделены.  Первый и четвертый текст объединились так как оба рассказывают о жизни студентов во внеучебное время (хобби, досуг, творчество, конкурсы). Второй, третий и пятый гласит о развитии как отдельных факультетов, так и всего ЧелГУ в целом. Общая информация из этих постов как бы "мы везде участвуем, координируем и помогаем, приходите к нам". III. Оцените будет ли меняться число групп по общности текстов при изменении уровня кластеризации (меняется через перемещение разделителя масштаба анализа)? В какую сторо...

Для анализа я взяла пять постов из канала telegram "Осторожно новости" за 17 февраля. Посты не принадлежали к одной тематике, но по ключевым словам становится вполне ясно, что происходило в этот день. Не все посты четко отражают эти ряды слов, но основная суть ясна.  Вывод по анализу: В целом, эти разделы передают суть выбранных мною постов, ключевые слова подобраны верно, по ним можно понять, о чем гласит повестка на 17 февраля.

  Фирсова Анастасия  Для примера я взяла две статьи про праздник 8 марта. Исходя из первого анализа можно сделать вывод, что ключевыми словами были: праздник, воскресенье, женский, права. Так же отметил женщину, которая придумала этот праздник, а именно Клару Цеткин. По второму примеру можно так же выделить ключевые слова: международный, женский, право. Исходя из этого анализа, мы можем сказать, что здесь идет речь про международный праздник 8 марта. Но хоть эти тексты уж очень сильно похожи, есть и заметные отличия. В первом тексте больше упор делается на имена и на то, как женщина придумала этот праздник, а во втором на даты и историю, так же права женщин здесь затрагивается намного больше. 

Для сравнения я взяла две одинаковые новости из разных источников.  https://www.law.ru/news/38201-sud-rassmotrit-zayavlenie-blinovskoy-ob-otmene-resheniya-ifns-o-privlechenii-k https://ren.tv/news/v-rossii/1197102-sud-rassmotrit-isk-blinovskoi-k-nalogovoi-2-aprelia Из данного анализа можно сделать вывод, что речь идет о "блогере" "Блиновской". Также делается упор на уточнение дат. В первой статье чаще используется судебная терминология, судя по ключевым словам. Во втором же, слово "налог" во множестве его склонений. Вывод: два текста говорят об одном человеке, но преподносят информацию с различных сторон. Оба текста просты для понимания, используют общеизвестную терминологию.

 Я взяла два поста одного события в разных источниках.  Анализ первого показал, что он шероховатый и злой. А также быстрый и хилый. Анализ второго текста, что он сильный, злой и мужественный. У него, в целом, больше положительных характеристик. В целом, с анализами текстов я согласна, исключая то, что я не понимаю, как текст может быть шороховатым. Подачу текста программа распознает, в общем, верно.

  Из этого анализа я поняла, что на мой сайт заходили с браузера Safari, увидела в какой день заходили и из какой точки страны. Однако, я лично заходила с разных устройств, но почему-то он не отображает их по сей день. Остается непонятным, кому понадобился мой блог в Питере..